数据分析在APP发展周期中具体发挥什么作用？
19-04-19
随着互联网的快速发展，各大应用商店APP数量激增，再加之近两年小程序的冲击，如何提高APP用户增长，如何维系用户留存，如何保持用户活跃度，已经成为APP开发及运营者的巨大考验。
那么，大数据时代，从数据分析中获取价值就成了实现APP用户增长、留存、活跃的关键。正如一个公司的初创到发展，一款产品也同样具备周期节点，在此节点里，我们应关注的数据重点各有偏重。
产品刚上线，产品运营者重点在于检验产品核心模式对用户的适用性。在这个阶段，我们可以采用MVP（MVP：假设、执行、验证、迭代的循环模式）的理念，用小版本测试来验证用户对产品的第一认可度，并根据第一批种子用户的数据反馈，迅速做出产品迭代方案。
该阶段的数据指标可从目标人群画像和APP用户留存率两方面来分析。
产品运营者可根据第一批种子用户的画像，从不同维度来确定用户群体与产品特征相符合程度，如性别、年龄、职业、业余爱好、收入水平等。
APP用户留存率是确认产品目标用户的核心指标。产品运营者可通过分析用户画像群中用户的登陆频次、在线时长、使用时间段等来预估用户留存量。另外，根据不同的维度，还可按照日、周、双周、月、季度、节日等时间线来长期评估产品留存率。
APP进入成长期，除了需要关注用户留存的一些数据变化，还需关注用户在整个产品周期的管理问题，规划提高用户新增下载量。
制定APP新用户增长策略可以参考下面的几种方式：
a.付费推广。根据大数据分析匹配，选定符合付费推广的渠道，吸引符合用户画像的受众。
b.拼团机制。利用APP内的分享、点赞、活动、奖励等手段引导老用户带新用户下载。
C.优化搜索引擎。适用于内容输出类APP，通过大量优质内容的对外输出，引导需要的新用户下载。
d.品牌运营。树立品牌，有利于产品的长期发展，如luckin coffee定位准确，利用明星代言，提高用户对品牌的认可度。
随着用户的增长与积累，产品的迭代完善，APP步入成熟期。产品运营者则需要思考用户的召回，以达到流量的变现。
产品运营者在对用户召回之前，需要利用数据分析用户流失因素，如流失用户从什么渠道来，用户在流失前产品是否发布新版本，产品是否更改了部分用户的依赖功能，流失用户的人群画像，流失用户的活跃阶段等。通过对产品的用户流失因素分析，针对不同环节的流失进行环节优化。
任何一款产品都有衰退期，当同类APP市场趋近饱和，产品用户被替代品吸引后，也就昭示着产品的衰退期来临。但APP进入衰退期并不意味着产品生命周期就此结束，如果运营者运营得当，可让产品再次爆发。
那么，当产品步入衰退期，数据分析又该发挥如何作用？
产品运营者可从产品周期中积累的用户数据分析用户潜在需求，通过潜在需求更新迭代产品，形成生态圈，刺激用户兴趣，生成用户依赖链条。
小结：数据分析是一个动态又复杂的工作，利用得当，能更好的帮助产品运营者对产品进行规划和调整，实现产品的用户激活和高效转化。
